并联混合动力电动汽车的模糊逻辑能量管理策略：

由于汽车的各种不同工况下的能量需求,以及电池的不同SOC状态,混合动力电动汽车能量管理系统是个复杂的非线性的系统,而模糊控制是基于模糊推理,模仿人的思维方式,对难以建立精确数学模型的对象实施的一种控制。它是模糊数学同控制理论相结合,具有不要求知道被控对象的精确数学模型,只需要提供现场操作人员的经验知识及操作数据; 控制系统的鲁棒性适应于解决常规控制难以解决的非线性、时变及滞后系统;以语言变量代替常规的数学变量,易于构造形成专家的“知识”;控制推理采用“不精确推理”等优点为了改善控制的性能,提高混合动力电动汽车对各种工况的适应能力,通过对混合动力系统能量管理策略的研究,将模糊控制这种智能控制技术引人到整车能量管理控制系统中来。 模糊逻辑能量管理策略的实现基于这样一个事实,即蓄电池与电机工作所需的电能源于发动机的热能,在利用电驱动时,由于经过能量转换,导致能量损失一般大于发动机直接驱动的情况。但是,在某些工况下,电驱动的能量损失也可能小于发动机直接驱动的损失。例如,当汽车在低负荷行驶时,若由发动机直接驱动,其运行效率较低,总的能量利用效率即为运行效率;若由电驱动,总的能量利用效率要考虑电机的机械效率、蓄电池的库仑效率以及蓄电池充电时发动机的运行效率。显然,若把蓄电池充电控制在发动机运行效率较高时进行,则蓄电池充电时发动机的运行效率大于发动机直接驱动时的运行效率,从而使由电驱动时总的能量利用效率大于发动机直接驱动时总的能量利用效率,即在某些工况下,利用电驱动是有利的。模糊逻辑能量管理策略通过综合考虑发动机、蓄电池和电机的工作效率,可以实现混合驱动系统的整体效率最高。